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¿Al final es más caro? Anthropic mantiene tarifas, pero aumenta el consumo de tokens en su nuevo modelo

El nuevo modelo de inteligencia artificial de Anthropic introduce cambios en el procesamiento de texto que incrementan el uso de tokens, lo que repercute en el costo final para los usuarios

La empresa Anthropic presentó una actualización de su modelo denominada Claude Opus 4.7, en la que mantiene el precio por token sin modificaciones respecto a la versión anterior. Sin embargo, el consumo total de tokens por interacción ha aumentado, lo que impacta el costo final de uso.

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De acuerdo con la información proporcionada por la compañía, el modelo incorpora un nuevo sistema de tokenización. Este mecanismo transforma el texto en unidades procesables y, con la actualización, una misma entrada puede generar entre 1.0 y 1.35 veces más tokens. En algunos análisis externos, el incremento ha sido mayor, con diferencias cercanas a 1.46 veces en la generación de tokens de salida.

Además del cambio en el tokenizador, el modelo incrementa el nivel de procesamiento previo a la respuesta. Este ajuste implica que el sistema utiliza más recursos para generar resultados, lo que también se traduce en un mayor número de tokens consumidos, especialmente en las respuestas, que tienen un costo superior a las entradas.

El efecto combinado de ambos factores modifica el gasto total, aunque el precio unitario permanezca igual. En términos prácticos, una misma consulta puede resultar más costosa que en versiones anteriores debido al aumento en la cantidad de tokens procesados.

Herramientas desarrolladas por analistas independientes han permitido comparar el rendimiento entre versiones, confirmando incrementos en el consumo promedio. También se ha observado un impacto mayor en tareas que incluyen procesamiento de imágenes, donde el uso de tokens puede aumentar de forma significativa por la resolución.

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Ante este escenario, se han identificado opciones para controlar el gasto. Entre ellas se encuentran ajustar el nivel de esfuerzo del modelo, limitar el uso de tokens en tareas específicas o continuar utilizando versiones previas disponibles. Estas medidas permiten administrar el consumo sin modificar las condiciones de precio establecidas por la empresa.

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