El desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) ha modificado la dinámica operativa de los centros de datos, instalaciones que concentran almacenamiento, procesamiento y gestión de información digital. Este avance tecnológico tiene un impacto directo en el consumo eléctrico, ya que los modelos de IA requieren infraestructura con alta capacidad de cómputo y disponibilidad permanente.
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De acuerdo con información del sector, los centros de datos pueden clasificarse según su escala y demanda energética. Los denominados enterprise, destinados al almacenamiento interno empresarial, registran consumos que van de 1 a 5 megawatts (MW). Los de tipo colocation, donde distintas compañías alojan sus equipos, operan en rangos de 5 a 20 MW. En el caso de los hyperscale, enfocados en almacenamiento masivo, la demanda puede superar los 20 MW y alcanzar más de 100 MW por instalación. Fuente: estimaciones de industria (DataCenterKnowledge; CWC report).
En México, entidades como Querétaro, Estado de México y Ciudad de México concentran una parte relevante de esta infraestructura, lo que ha incrementado la presión sobre la capacidad de red y los procesos de interconexión para nuevos proyectos.
El consumo energético de estos complejos se explica por diversos factores. En primer lugar, los modelos de IA operan con miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) que trabajan de manera simultánea, generando cargas eléctricas elevadas. En segundo término, entre 35% y 45% del consumo total se destina a sistemas de enfriamiento que funcionan de manera continua para mantener la estabilidad del hardware. Finalmente, los estándares de disponibilidad Tier III y Tier IV establecen esquemas que permiten realizar mantenimiento sin interrumpir la operación y continuar el servicio ante fallas, lo que implica infraestructura redundante y mayor demanda eléctrica.
Especialistas en soluciones energéticas señalan que la IA no solo incrementa el consumo, sino que también puede integrarse a estrategias de optimización mediante esquemas de generación y gestión eléctrica. La implementación de contratos de compraventa de energía a largo plazo, sistemas de autoconsumo y almacenamiento en baterías permite diversificar el suministro y reducir riesgos asociados a interrupciones.
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Según estimaciones del sector, una estrategia energética integral puede generar ahorros de hasta 30% en el gasto anual de electricidad, dependiendo del perfil de consumo y de las soluciones implementadas. En este contexto, la planificación de la arquitectura eléctrica se convierte en un componente central para asegurar la continuidad operativa y la viabilidad financiera de los centros de datos en un entorno de creciente digitalización.
