El uso de sistemas robóticos en la agricultura continúa en expansión como respuesta a la disminución de mano de obra disponible y a la necesidad de mejorar la eficiencia operativa. Dentro de este contexto, la empresa Frutas AI desarrolló un dispositivo con forma de perro capaz de recorrer plantaciones, recopilar información sobre el estado de los cultivos y generar registros en tiempo real para apoyar la toma de decisiones en campo.
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El equipo puede desplazarse de manera autónoma entre hileras de plantas de baja altura, como arándanos u otros frutales, y medir variables relacionadas con crecimiento, tamaño y rendimiento. Mediante visión por computadora y análisis tridimensional, procesa datos de numerosos ejemplares en periodos breves y detecta zonas que requieren intervención humana.
Según explicó Kedar Iyer, la automatización de tareas de inspección responde a desafíos estructurales del sector agrícola, donde la supervisión manual exige recorridos extensos y tiempos prolongados de observación. El sistema puede operar de forma independiente dentro de áreas delimitadas, controlarse a distancia mediante una aplicación móvil o acompañar al personal responsable durante revisiones presenciales.
Uno de los cambios introducidos por este tipo de tecnología es la ampliación del alcance de inspección. Mientras la revisión humana suele abarcar una fracción de la superficie cultivada y se basa en estimaciones, el robot recorre la totalidad del terreno asignado y genera datos continuos. Esta capacidad permite reducir errores en ajustes de manejo, optimizar el uso de insumos y mejorar la planificación productiva.
Pruebas iniciales realizadas en viñedos de uva de mesa en Chile durante 2025 mostraron disminución de errores de calibración y niveles altos de precisión en parámetros vinculados con uniformidad, tamaño y color del fruto. Tras los ensayos, el dispositivo comenzó a integrarse en actividades habituales de supervisión agrícola.
El funcionamiento del robot depende de trayectos sin obstáculos mayores y de pendientes moderadas que permitan mantener estabilidad en el desplazamiento. En zonas con conectividad limitada, el equipo continúa registrando información localmente y la transmite al regresar a la base de carga, proceso que ocurre de forma periódica.
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La incorporación de robótica autónoma en la agricultura configura un cambio en los métodos de monitoreo y análisis productivo. Estos sistemas amplían la capacidad de observación en campo y modifican la organización del trabajo agrícola mediante el uso de datos obtenidos de manera continua.
