La voz podría convertirse en una nueva herramienta para identificar señales relacionadas con la diabetes tipo 2. Una tecnología basada en inteligencia artificial analiza apenas 20 segundos de habla para detectar patrones que podrían indicar un mayor riesgo de padecer esta enfermedad.
El desarrollo fue presentado por investigadores vinculados con la Universidad RMIT de Australia y la empresa de tecnología médica thymia durante la reunión anual de la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes (EASD).
Aunque el avance ha llamado la atención por la rapidez del análisis, no significa que una nota de voz pueda confirmar por sí sola un diagnóstico de diabetes. La propuesta busca funcionar como una herramienta de detección inicial que ayude a identificar a personas que podrían necesitar una evaluación médica.
¿Cómo puede la inteligencia artificial detectar señales de diabetes en la voz?
La tecnología parte de una premisa: algunos cambios relacionados con el funcionamiento del organismo pueden reflejarse en la voz.
De acuerdo con thymia, su sistema analiza características del habla que pueden pasar desapercibidas para el oído humano, entre ellas variaciones en el tono, el ritmo, las pausas y otros elementos acústicos.
La compañía explica que la voz está relacionada con distintos sistemas del organismo, por lo que determinadas alteraciones fisiológicas pueden generar cambios sutiles en la manera de hablar. En el caso de la diabetes tipo 2, el modelo busca patrones asociados con la enfermedad.
¿Cuántos segundos de voz necesita la IA?
El estudio presentado por thymia señala que el análisis puede realizarse con 20 segundos de habla.
La grabación puede obtenerse mediante un teléfono o una aplicación, lo que abre la posibilidad de utilizar este tipo de tecnología como una primera herramienta de detección sin recurrir inicialmente a una muestra de sangre.
Sin embargo, que el análisis sea rápido no significa que sustituya una evaluación médica. La propia empresa plantea que las personas identificadas con señales de riesgo deben ser remitidas posteriormente a una prueba de sangre para confirmar el resultado.
¿Qué resultados obtuvo el estudio sobre diabetes tipo 2?
De acuerdo con los resultados publicados por thymia, la tecnología otorgó una puntuación de riesgo más elevada a personas con diabetes tipo 2 frente a quienes no presentaban la enfermedad en alrededor de ocho de cada 10 casos.
Otro resultado señalado por la compañía fue que ninguna de las personas clasificadas por el sistema dentro del grupo de menor riesgo presentó resultados sanguíneos compatibles con diabetes o prediabetes dentro del estudio.
La investigación involucró a cerca de 30 mil participantes, según la información difundida por thymia.
¿La nota de voz puede sustituir un análisis de sangre?
No. Este punto es fundamental.
La tecnología todavía debe entenderse como una herramienta de detección o alerta, no como un sustituto automático de las pruebas clínicas utilizadas para confirmar la diabetes tipo 2.
Un resultado obtenido mediante el análisis de voz puede señalar que una persona requiere una evaluación adicional, pero la confirmación de la enfermedad corresponde a las pruebas médicas indicadas por profesionales de la salud.
De hecho, thymia señala que las personas identificadas como potencialmente en riesgo deben ser canalizadas para realizarse un análisis de sangre.
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